Làn sóng Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại nhiều lĩnh vực, và phân tích dữ liệu cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Bên cạnh các nền tảng Business Intelligence (BI) truyền thống vốn đòi hỏi kỹ năng chuyên sâu, một thế hệ công cụ mới đã ra đời, tập trung vào sự tương tác trực quan và đơn giản hóa quy trình.

Nổi bật trong số đó là Julius.ai – một cái tên đang thu hút sự chú ý với cách tiếp cận cho phép người dùng ‘trò chuyện’ với dữ liệu.

Vậy Julius.ai thực sự là gì? Sức mạnh của công cụ này đến đâu? Và quan trọng nhất, vị trí của nó nằm ở đâu trong bức tranh toàn cảnh các công cụ phân tích dữ liệu? Hãy cùng Lead Consulting tìm hiểu chi tiết trong bài viết này.

Julius.ai: “Trợ lý ảo” biết nói chuyện với dữ liệu

1. Julius.ai là gì?

Về cơ bản, Julius.ai là một trợ lý phân tích dữ liệu được vận hành bởi trí tuệ nhân tạo.
Hãy tưởng tượng, thay vì phải vật lộn với các hàm VLOOKUP, PivotTable trong Excel hay viết các dòng code phức tạp, bạn chỉ cần tải dữ liệu lên và đưa ra yêu cầu với Julius như:

• “Cho tôi biết doanh thu theo từng tháng trong năm ngoái.”
• “Vẽ biểu đồ tròn thể hiện phân bỏ tỷ trọng bán hàng của từng nhóm sản phẩm”
• “Tìm ra mối tương quan giữa chi phí quảng cáo và số lượng đơn hàng.”

Julius.ai sẽ hiểu những yêu cầu này và tự động thực hiện các phân tích, tính toán và trả về kết quả dưới dạng văn bản, bảng biểu, hoặc các biểu đồ trực quan. Công cụ này hướng tới việc dân chủ hóa dữ liệu, phá vỡ rào cản kỹ thuật để tất cả mọi người, từ nhân viên kinh doanh, marketing đến các nhà quản lý, đều có thể khai thác thông tin từ dữ liệu một cách dễ dàng.

Bản chất của công cụ này là việc sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) để phân tích và hiểu câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên của bạn. Dựa trên sự thấu hiểu đó, hệ thống sẽ tự động viết ra các đoạn mã Python tương ứng để xử lý dữ liệu. Toàn bộ quá trình phân tích phức tạp này được thực hiện ngầm và trả về kết quả cuối cùng dưới dạng biểu đồ trực quan (hình ảnh) hoặc bảng biểu (HTML), gói gọn trong một giao diện chat đơn giản.

2. Các tính năng chính của Julius.ai

Sức mạnh của Julius.ai đến từ sự kết hợp của nhiều công nghệ tiên tiến. Dưới đây là những tính năng nổi bật nhất:

• Cho phép kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn cơ bản: Bạn có thể dễ dàng kết nối dữ liệu qua các file Excel, Google Sheets, hoặc cơ sở dữ liệu cho phép truy cập từ internet như PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, v.v.
• Đặt câu hỏi và trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên: Đây là tính năng cốt lõi. Julius cho phép bạn trò chuyện với dữ liệu như đang hỏi Google. Bạn không cần biết SQL hay bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào – chỉ cần gõ câu hỏi và AI sẽ trả cho bạn kết quả như ý.
• Tự động trực quan hóa: Julius có năng lực tự động chọn loại biểu đồ (column, pie, line,…) phù hợp nhất với câu hỏi và dữ liệu của bạn.

Phân tích nâng cao: Julius hiện nay còn có thể tự ứng dụng các mô hình thống kê, mô hình học máy cơ bản, đáp ứng một số bài toán của doanh nghiệp như phân tích hồi quy, dự báo xu hướng, phân loại / phân cụm.

3. Điểm mạnh và điểm yếu của Julius.ai

Điểm mạnh:

• Tốc độ và sự linh hoạt: Đây là ưu điểm vượt trội nhất. Bạn có thể nhận được câu trả lời cho các câu hỏi dữ liệu đột xuất trong vài giây đến vài phút mà lẽ ra có thể tốn đến hàng giờ nếu làm thủ công.
• Dễ tiếp cận và thân thiện với người không chuyên: Giao diện đơn giản, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, không cần code.
• Tích hợp dữ liệu cơ bản: Hỗ trợ một số nguồn dữ liệu phổ biến như Excel, Sheets, SQL, Google BigQuery, v.v.
• Năng lực hiểu ngữ cảnh và xử lý logic đa bước phức tạp: Mô hình ngôn ngữ lớn của Julius.ai có năng lực kỹ thuật để hiểu và duy trì ngữ cảnh trong suốt một cuộc hội thoại. cho phép người dùng thực thi các chuỗi lệnh có logic phức tạp.

Điểm yếu:

• “Hộp đen” (Black box): Mặc dù có thể hiển thị code, nhưng đối với người dùng không chuyên, đôi khi khó có thể hiểu được 100% cách AI đã suy luận để đưa ra một kết quả phức tạp, gây khó khăn trong việc kiểm chứng tuyệt đối.
• An ninh, an toàn thông tin: Để sử dụng Julius, bạn cần tải dữ liệu lên cloud của Julius hoặc cho Julius truy cập vào cơ sở dữ liệu của bạn. Do đó, các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu luôn cần được đặt lên hàng đầu và xem xét kỹ lưỡng.
• Khả năng tùy chỉnh còn hạn chế: Các biểu đồ và báo cáo do AI tạo ra dưới dạng hình ảnh tĩnh thường theo một khuôn mẫu nhất định và không thể tương tác. Việc tùy chỉnh sâu về màu sắc, font chữ, bố cục, cách hiển thị theo bộ nhận diện thương hiệu của doanh nghiệp sẽ khó khăn hơn so với các công cụ BI chuyên dụng.
• Không tạo được dashboard chuyên sâu: Julius được thiết kế để trả lời các câu hỏi đơn lẻ nhưng không được thiết kế để xây dựng các dashboard tương tác được kể theo câu chuyện, nơi nhiều biểu đồ và chỉ số được kết nối với nhau. Điều này khiến người dùng khó có thể nhìn thấy một câu chuyện dữ liệu liền mạch.

Chi phí: Chi phí cho 1 người dùng hàng tháng cao ngang các công cụ BI Tool hiện nay những vẫn bị giới hạn về số lượng câu lệnh và thời gian lưu trữ dữ liệu.

Julius.ai nằm ở đâu trong ngành phân tích và trực quan hóa dữ liệu?

Để xác định chính xác vai trò của Julius.ai, trước hết chúng ta cần nhìn vào bức tranh toàn cảnh của ngành phân tích dữ liệu hiện nay. Thị trường này từ lâu đã được định hình bởi các nền tảng Business Intelligence (BI) mạnh mẽ, được xem là trụ cột trong việc xây dựng hệ thống báo cáo doanh nghiệp. Những cái tên hàng đầu như Microsoft Power BI, Tableau, hay Google Looker Studio đã trở thành tiêu chuẩn vàng, giúp biến dữ liệu thô phức tạp thành các dashboard quản trị trực quan để hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Tham khảo các dashboard báo cáo quản trị do Lead Consulting phát triển tại đây

Đứng trước làn sóng AI, các công cụ BI truyền thống không hề đứng yên. Thay vì bị thay thế, các công cụ này đang tích cực tích hợp AI để trở nên thông minh hơn, thân thiện hơn, hỗ trợ người dùng được nhiều hơn. Ví dụ, Power BI có Copilot cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên; Tableau có AI Agent và Explain Data giúp tự động tìm ra các yếu tố bất thường và giải thích nguyên nhân. Sự kết hợp này mang lại những đặc trưng tốt nhất của cả hai lĩnh vực: sức mạnh xử lý và quản trị của BI cùng với sự linh hoạt, thông minh của AI.

Câu hỏi quan trọng được đặt ra là: “Vậy công cụ này đứng ở vị trí nào so với những ‘gã khổng lồ’ Business Intelligence (BI) cũng đang vươn mình thay đổi từng ngày?”. Để có cái nhìn rõ ràng nhất, hãy đặt hai loại công cụ này lên bàn cân so với các tiêu chí quan trọng:

Có thể thấy, sự khác biệt lớn nhất nằm ở mục đích sử dụng: Julius.ai phục vụ cho nhu cầu phân tích chiến thuật (Tactical Analysis), là những câu hỏi cần câu trả lời ngay lập tức để hành động trong ngắn hạn. Trong khi đó, các nền tảng BI phục vụ cho nhu cầu phân tích chiến lược (Strategic Analysis): Đó là việc theo dõi sức khỏe tổng thể của doanh nghiệp, tìm ra các xu hướng dài hạn và định hướng cho các quyết định lớn.

Vậy, Julius.ai có thể là một mảnh ghép bổ sung trong chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp, chứ không phải là một sự thay thế cho các hệ thống BI.

Một hệ sinh thái dữ liệu lý tưởng trong doanh nghiệp sẽ là nơi cả hai công cụ này cùng tồn tại và phát huy thế mạnh:

1. Nền tảng BI (Power BI, Tableau…) đóng vai trò là “a single source of truth”, cung cấp các dashboard chiến lược cho ban lãnh đạo và các trưởng phòng ban.
2. Julius.ai có thể được trang bị cho các nhân viên ở các phòng ban (sales, marketing…), cho phép họ tự do khám phá dữ liệu liên quan đến công việc hàng ngày của mình một cách nhanh chóng, giảm tải cho bộ phận phân tích chuyên trách.

Dù bạn đang ở bất kỳ giai đoạn nào trên hành trình dữ liệu, từ những bước khám phá đầu tiên đến việc tối ưu một hệ thống phức tạp, đừng ngần ngại tìm kiếm sự đồng hành.

➡️ Bạn đã sẵn sàng để dữ liệu thực sự cất tiếng nói? Hãy kết nối với Lead Consulting ngay hôm nay để các chuyên gia của chúng tôi có thể lắng nghe và tư vấn cho bạn một lộ trình phân tích dữ liệu được cá nhân hóa, dành riêng cho những mục tiêu và thách thức của doanh nghiệp bạn.