Nỗi “trăn trở” của doanh nghiệp về dữ liệu marketing

Hoạch định chiến lược và ra quyết định hiệu quả dựa trên dữ liệu là đích đến mà mọi team marketing hay lãnh đạo doanh nghiệp đều muốn hướng tới. Nhưng hành trình này không dễ dàng khi nhiều doanh nghiệp vẫn đang chật vật với những khó khăn khi làm việc với dữ liệu marketing, bỏ lỡ những cơ hội tối ưu hiệu quả kinh doanh. Hãy cùng Lead Consulting điểm mặt những “nỗi đau” này.

01. Tiêu tốn nhiều thời gian và công sức
Team marketing mất nhiều thời gian để kết nối, tổng hợp, làm sạch và tính toán dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như: nền tảng quảng cáo (Meta, Google, Tiktok…), GA4, Semrush, dữ liệu khách hàng và kết quả kinh doanh từ các CRM và Datawarehouse, dữ liệu các hoạt động marketing offline khác…
Toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu và thiết lập báo cáo thực hiện theo cách thủ công (bằng excel hoặc Google sheet), qua nhiều công đoạn, phòng ban và lặp đi lặp lại. Vì lý do này nên việc phân tích dữ liệu và báo cáo sẽ mất một vài ngày hoặc thậm chí nhiều ngày, tạo ra khoảng trễ khi ra quyết định và khiến doanh nghiệp bỏ lỡ cơ hội cải thiện hiệu quả quảng cáo trong ngắn hạn hay các cơ hội kinh doanh tiềm năng.

02. Dữ liệu không chất lượng
Dữ liệu marketing thường không được quản lý tập trung mà nằm rải rác ở nhiều file, lưu ở nhiều nơi bởi nhân sự từ các phòng ban khác nhau. Nhiều trường hợp khi nhân sự nghỉ việc mà không bàn giao kỹ lưỡng, hoặc nhân sự mới còn lúng túng trong việc truy vết dữ liệu thì thông tin rất dễ bị thất lạc, gây khó khăn cho việc tổng hợp và xử lý dữ liệu.
Một thách thức khác là định dạng và cấu trúc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau không có tính nhất quán. Ví dụ, với cùng một chỉ số nhưng các nền tảng quảng cáo lại có những cách đặt tên khác nhau: ‘Impression’ của Facebook Ads và ‘Impr.’ của Google Ads thực chất đều là số lượt hiển thị; hay định dạng số, thời gian, tiền tệ… cũng không giống nhau. Theo đó, việc làm sạch, tích hợp dữ liệu nếu thiếu kỹ năng hoặc công cụ tự động hoá sẽ tiêu tốn nhiều thời gian và tiềm ần rủi ro sai sót dữ liệu, ảnh hưởng tới chất lượng phân tích và ra quyết định.

03. Hiệu quả phân tích hạn chế
Một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt là thiếu một hệ thống đo lường và phân tích dữ liệu marketing toàn trình, đa chiều, tích hợp. Việc thiết lập mục tiêu, bộ chỉ số, các cắt lớp phân tích và kiến trúc dữ liệu marketing thường chưa được thực hiện bài bản và có hệ thống tại nhiều doanh nghiệp. Điều này dẫn đến việc không thể nhìn nhận bức tranh tổng thể về hiệu quả quản trị marketing từ kết quả các chiến dịch/chương trình, của từng kênh/nền tảng cho tới quản lý ngân sách, thời gian… khiến việc hoạch định chiến lược thiếu cơ sở hay bỏ lỡ các cơ hội tối ưu ROI.
Thêm vào đó, nhân sự marketing thiếu kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu cũng là một hạn chế lớn. Họ có thể không biết những phương pháp phân tích phù hợp, tiên tiến nhất để khai phá được insights chất lượng từ dữ liệu hoặc không thể sử dụng các công cụ, phần mềm biến dữ liệu phức tạp thành những báo cáo dễ hiểu, trực quan. Điều này khiến cho việc phân tích trở nên khó khăn, tốn thời gian và không mang lại nhiều giá trị thực sự.

Để giải quyết những “nỗi đau” này, doanh nghiệp cần có một giải pháp quản trị – phân tích – báo cáo marketing được thiết kế riêng cho doanh nghiệp của mình. Và EnsightBoard – giải pháp được nhiều doanh nghiệp sử dụng và đánh giá cao của Lead Consulting sẽ giúp bạn trả lời mọi câu hỏi quản trị marketing đa chiều, với độ chính xác và tin cậy cao nhất, theo cách dễ dàng và ít công sức nhất!
👉Tìm hiểu thêm vì sao EnsightBoard được nhiều doanh nghiệp tin dùng tại đây

👉  Liên hệ ngay với Lead Consulting để các chuyên gia của chúng tôi tư vấn các giải pháp và dịch vụ phân tích dữ liệu phù hợp nhất cho doanh nghiệp của bạn!

Subscription Form (122024)